Maskinvare fortsetter å forbedres, men fordelene for bildekvaliteten avtar

I AIoT-industrien har bildekvalitet alltid vært hovedmålet for IP-kameraer. Derfor har de viktigste komponentene i IP-kameraer blitt kontinuerlig oppgradert de siste årene. Linseåpninger har økt fra F1.6 i første generasjon til F1.0 i dag, og sensorer har avansert fra 2013s FSI til 2018s 1/1.8 BSI-sensorer. Til tross for disse forbedringene ser vi tegn på at maskinvareutviklingen nærmer seg sine grenser. Problemer som bevegelsesuskarphet og tap av detaljer i komplekse miljøer vedvarer. Videre maskinvareoppgraderinger er kostbare og står overfor utfordringer med produksjonskvalitet.

For å oppnå gjennombrudd i bildekvalitet ser mange etter løsninger med bilde-fylling. Imidlertid, selv med fargetemperaturer, er forbedringene underlagt avtagende avkastning: kostnadene øker, men forbedringene blir minimale. Vi må se etter nye teknologiske gjennombrudd.

Når maskinvaren når grensen for forbedring av bildekvalitet, hva er det neste teknologiske gjennombruddet?

Svaret ligger i Wise-ISP-teknologi basert på UNV sin modell. Uniview er den første i bransjen som bruker store modeller i bildebehandling, og oppnår betydelige forbedringer i nattvisjon gjennom dyp integrasjon av bildeteknologi og algoritmer.

Omdefinering av bildekvalitet med UNV modell

Store modeller har funnet bred anvendelse og oppmerksomhet i ulike felt. Fra ChatGPTs suksess innen språkbehandling til Midjourneys og Soras fremskritt innen tekst-til-bilde- og videogenerering, er potensialet til store modeller ubestridelig. I AIoT-feltet viser UNV stor modell sterke anvendelsesmuligheter.

 UNV stor modell fokuserer på flere aspekter av AIoT-feltet, inkludert syn, naturlig språk, multimodalitet og bildebehandling, med kjernefordeler:

 Massive treningsdatasett: UNV stor modell bruker milliarder av høykvalitetsdatasett som dekker ekte videoer, filmatiske materialer og syntetiske data, inkludert omfattende RAW-data fra mainstream-sensorer.

Modellering av viktige bildemetrikker: Støymodeller er trent for situasjoner med lite lys, med målrettet trening for utfordrende miljøer som bredt dynamisk område, noe som betydelig forbedrer bildekvaliteten for menneske- og kjøretøymål.

Rask trening og iterasjon: Med et eget GPU-senter med kapasitet på 100 POPS (quadrillioner operasjoner per sekund) reduseres modelltreningstiden fra 30 dager til 2 dager, egnet for mainstream SoC-e

Skalerbare modeller med lavt maskinvareforbruk.

I tillegg omdefinerer den store modellen scenedekning, med over 200 detaljerte scenarier som oppnår dekning for alle tider og værforhold. Uniview har investert i over 200 personer i utviklingsfasen, hvorav 80 % har mastergrad eller høyere, noe som har ført til omfattende forbedringer i bildeteknologi på tvers av modeller, scenarier og produktisering. Dette resulterte i den unike femte generasjonens nattvisjonsteknologi, Wise-ISP.

Banebrytende forbedring i bildekvalitet

Basert på UNV stor modell overgår Wise-ISP nattvisjonsteknologi tradisjonelle grenser, og håndterer lett ultramørke scenarier og møter forskjellige behov. For å sikre produktsammenheng har Uniview etablert et objektivt bildeevalueringssystem for å vurdere kameraytelse i komplekse lysforhold. Dette systemet ser på åtte hovedindikatorer og over 1 000 bildefaktorer, og optimaliserer hver vurdering.

For ytterligere å forbedre bildekvaliteten ble et nytt automatisert profesjonelt bildelaboratorium bygget for å simulere ulike vinkler, lysstyrkenivåer og fargetemperaturer, og utfordre kameraene i lite lys, ultra-bred dynamikk, sterkt lys og komplekse hvitbalanseforhold. De enorme datamengdene generert av automatisert testing gir tilbakemelding til Univiews store modell, og hjelper Wise-ISP med modelltrening.

Gjennom kontinuerlig programvare- og algoritmeoptimalisering leder Uniview fremtiden for nattvisjonsteknologi. Dette er ikke bare teknologisk fremgang, men en omdefinering av bransjeutvikling. UNV stor modell og Wise-ISP-teknologi viser vårt engasjement for fremtidig bildebehandlingsteknologi. Vi tror at gjennom kontinuerlig innovasjon og teknologisk vekst vil Uniview fortsette å lede bransjeutviklingen og gi brukere bildekvalitetsopplevelser av høyere kvalitet.

 I AIoT-feltet bestemmer maskinvareoppsettet kostnad, programvare- og algoritmejusteringer bestemmer bildekvalitet, og prisen bestemmer markedsvalget. Kameraene i Owlview-serien, utstyrt med Wise-ISP-teknologi, har blitt det beste valget for nattvisjonskameraer. I fremtiden vil vi utvide Wise-ISP-teknologien til flere produktserier, så følg med.

Ximen Yan, Vice president of Uniview